一句话答案：Token是大模型读取和生成文字的基本单位，英文大约四分之三个单词算一个Token，中文一个汉字通常是1到2个Token。API按Token计费，对话长度限制也按Token计算。
一个Token大概是多少字？
- 英文：一个常见单词约等于1到2个Token；
- 中文：一个汉字多数情况约1到2个Token，取决于模型的分词方式；
- 标点、空格、换行同样会被计算为Token。
所以同一段内容，中文的Token消耗通常高于英文，写作时感觉篇幅不长，计费时可能比预期多。
Token怎么影响你的账单？
理解三个概念就够了：
| 概念 | 含义 | 省钱要点 |
|---|---|---|
| 输入Token | 你发给模型的内容 | 别每轮都重发全部历史 |
| 输出Token | 模型生成的内容 | 限定回答篇幅 |
| 上下文上限 | 输入加输出的总量限制 | 超限会报错或截断 |
怎么减少Token消耗？
- 长对话及时开新会话，避免历史越滚越长；
- 给文档让AI总结时，先删掉与任务无关的段落；
- 要求模型用要点式回答，减少长篇铺垫；
- 在提示词里明确字数或条数限制。
常见问题FAQ
Token和字数能精确换算吗？
不能。分词由各模型自行决定，只能粗略估算。需要精确数字时，多数平台提供Token计数工具。
为什么感觉没聊几句就提示超限了？
上传的文档、代码和每一轮历史都算输入Token，累积起来比想象中快，定期清理上下文即可。
输出Token为什么通常比输入贵？
生成比理解更耗算力，行业内输出单价普遍高于输入，属正常定价结构。
各模型的定位与入口，可在AI导航里进一步了解。
